Der Lehrstuhl DSEE verfügt über umfassende Erfahrung in der Durchführung vielfältiger Industrieprojekte in der datengestützten Energie- und Umweltwirtschaft. In solchen Projekten setzen wir modernes wissenschaftliches Know-how ein, um spezifische Anwendungsprobleme effizient und nachhaltig zu lösen. Unsere international erstklassige Data-Science-Expertise in Verbindung mit einem tiefen Systemverständnis der Energie- und Umweltwirtschaft bildet hierbei einen einzigartigen Mehrwert für unsere Partner.
Die datengestützten Anwendungen reichen von Prognosen über Entscheidungsunterstützung (z. B. Speicheroptimierung oder Portfoliomanagement) bis hin zu komplexen datengetriebenen Systemlösungen. Beispiele aus früheren Projekten umfassen unter anderem:

• Aufbau eines Trading-Teams für den Intraday-Handel bei einem Stromhändler für erneuerbare Energien
• Entwicklung von Lastprognosen für Übertragungsnetzbetreiber
• Beratung zum Einsatz von KI für Stadtwerke im Kontext des Stromhandels
• Konzeption und Implementierung von Datenaufbereitungspipelines für die Wasserwirtschaft
• Minimierung der Kosten im Differenzbilanzkreis für Verteilnetzbetreiber mithilfe moderner Data-Science-Methoden

Wie ersichtlich führen wir Projekte mit einer Vielzahl an Industriepartnern durch und bauen dabei auf die interdisziplinäre Expertise unseres Teams. Wir verbinden wissenschaftliche Exzellenz mit praxisorientierten Lösungen – von der Analyse über Beratung bis zur Implementierung und Training.
Wenn Sie Interesse an einer Zusammenarbeit oder an einem Projekt haben, freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme über:
Jonathan Berrisch oder Florian Ziel