Wir freuen uns, mit der Einstellung von Duyen Tieu und Ben Krüger unseren Lehrstuhl in Lehre und Forschung zu verstärken.

Das gesamte Lehrstuhlteam heißt beide herzlich willkommen und freut sich auf die gemeinsame Zusammenarbeit.

Im Wintersemester 2026/2027 bietet unser Lehrstuhl die folgenden Veranstaltungen an:

• Data Science in Energie und Umweltwirtschaft (Vorlesung & Übung) als Nachfolgemodul von "Umweltökonomik und erneuerbarer Energien" (wird nicht mehr angeboten).
• E3 Data Science in Energie- und Umweltwirtschaft (Vorlesung/Übung) (Vorlesung & Übung)
• Econometrics of Electricity Markets (Vorlesung, R, python)
• Energy Data Management and Reproducibility (EDMAR)
• Energy Forecasting Competition
• Fachseminar Data Science in Energy and Environment

Weitere Informationen sind hier zu finden.

Wir heißen Dr. Takuji Matsumoto, Professor am Institute of Science Tokyo, herzlich als Gastwissenschaftler in unserer Forschungsgruppe willkommen. Unter der Leitung von Prof. Ziel wird er vom 18. Juni 2026 bis zum 29. Juni 2026 an unserem Lehrstuhl tätig sein.

Während seines Aufenthalts wird Dr. Matsumoto an Forschungsprojekten zur Entwicklung von Modellen für die Strompreisprognose arbeiten. Dieses Thema steht im Mittelpunkt der Forschungsaktivitäten unserer Gruppe, und wir planen, die gemeinsame Forschung, die wir bereits seit einiger Zeit betreiben, während seines Aufenthalts weiter voranzutreiben.

Wir sind überzeugt, dass dieser Forschungsaufenthalt eine hervorragende Gelegenheit bietet, unsere akademische Zusammenarbeit zu stärken und den weiteren Forschungsaustausch zwischen unseren Institutionen zu fördern. Wir freuen uns darauf, Dr. Matsumoto in unserer Gruppe willkommen zu heißen.

Das vom BMWE geförderte Projekt MERIT (Future Markets for Electricity: Risk, Investment and Trading) ist am Lehrstuhl DSEE gestartet. Es entwickelt innovative methodische Ansätze zur Modellierung und Bewertung von Preisrisiken in liberalisierten Strommärkten im Kontext der Energiewende.

Im Zentrum steht die Verbindung von energiewirtschaftlichem Verständnis mit datengetriebenen Methoden, um Preisschwankungen, Unsicherheiten und deren Auswirkungen auf Investitionsentscheidungen systematisch zu analysieren. Ziel ist es, belastbare Entscheidungsgrundlagen für Marktteilnehmer und politische Institutionen bereitzustellen und ein nachhaltiges Markt- und Risikomanagement zu unterstützen. Projektpartner ist Jun.-Prof. Dr. Michael Bucksteeg (EWI)

Weitere Informationen

Wir freuen uns unseren Lehrstuhl zu vergrößern und demnächst neue Mitarbeiter als PostDoc und Scientific Researchers einstellen zu können. Die Stellenanzeigen finden Sie in unseren internen Stellenanzeigen.

Wir freuen uns sehr, dass seit dem 01. März 2026 Pierre-Antoine Sells als Praktikant und Julian Wangert als studentische Hilfskraft an unserem Lehrstuhl arbeiten. Bereits seit November 2025 ist Leon Rump als wissenschaftliche Hilfskraft bei uns beschäftigt.
Das gesamte Lehrstuhlteam begrüßt unsere neuen Miglieder ganz herzlich und freut sich auf die Zusammenarbeit. 

Die Fachzeitschrift „International Journal of Forecasting” hat im Rahmen einer offenen Ausschreibung elf neue Associate Editor ernannt. Solche Ausschreibungen führt das International Journal of Forecasting jährlich durch, um talentierte Menschen für ihre Redaktionsarbeit zu gewinnen. Dieses Jahr wurde Prof. Dr. Florian Ziel zu einem der elf Mitherausgeber ernannt!

Der gesamte Lehrstuhl gratuliert Prof. Dr. Florian Ziel zur Ernennung als Associate Editor des International Journal of Forecasting und freut sich auf seine zukünftigen redaktionellen Beiträge im International Journal of Forecasting.

Das International Journal of Forecasting veröffentlicht hochwertige Artikel zu allen Aspekten der Energieprognosen. Ein Ziel ist es, das Fachgebiet zu vereinheitlichen und die Lücke zwischen Theorie und Praxis zu schließen, um Prognosen für Entscheidungsträger und Politiker nützlich und relevant zu machen.

Paul Ghelasi hat im Rahmen der International Ruhr Energy Conference (INREC 2025) mit seinem Vortrag „A probabilistic merit order: a data-driven fundamental model for electricity price forecasting“ den Best Paper Award gewonnen. Eine vorläufige Version des Papers finden Sie hier.
Das ganze Team gratuliert Paul Ghelasi zu diesem Erfolg!

Wir gratulieren unserem langjährigen Mitarbeiter Jonathan zur bestandenen Promotion!

Das Thema seiner Promotion: Data Science Methods for Forecasting in Energy and Economics.

Die Dissertation beschäftigt sich mit verschiedenen Ansätzen zur Prognose von Energiemarktdaten. Dabei lag ein besonderer Fokus auf probabilistischen Methoden zur Kombination von Prognosen.

Die Dissertation kann hier abgerufen werden.

Wir beglückwünschen Paul Ghelasi zu einem DAAD Stipendium zur Aus- und Fortbildung im Ausland.

Im Rahmen des Stipendiums wird Paul einen Auslandsaufenthalt an der University of Glasgow im Vereinigten Königreich absolvieren. Dort wird er an der School of Mathematics and Statistics unter der Betreuung von Prof. Jethro Browell  forschen. Sein Forschungsvorhaben befasst sich mit Prognosemodellen für Strompreise, insbesondere mit der Entwicklung neuer Ansätze zur Kombination fundamentaler und datengetriebener Modelle, probabilistischer Prognosen, sowie der Modellierung von Import- und Exportströmen und gekoppelten Strommärkten.

Der Deutsche Akademische Austauschdienst fördert mit öffentlichen Mitteln die internationale akademische Zusammenarbeit, insbesondere den Austausch von Studierenden und Wissenschaftlern. Die Stipendien des DAAD werden auf der Grundlage von Auswahlentscheidungen unabhängiger Kommissionen vergeben.

Das gesamte Lehrstuhlteam freut sich mit Paul über dieses Stipendium und wünscht ihm einen schönen und produktiven Auslandsaufenthalt.