TRR391 C02 

Das Teilprojekt C02 zielt auf zuverlässigere probabilistische Wind- und Solarstromprognosen ab, um die Versorgungssicherheit durch erneuerbare Energien zu verbessern. Die Auswirkungen von Prognosen für erneuerbare Energien auf die Strompreise werden analysiert, wobei länderübergreifende Effekte in miteinander verbundenen und gekoppelten Strommärkten in Europa berücksichtigt werden. Langfristig werden Methoden für probabilistische Deep-Learning-Strukturen und Online-Lernalgorithmen zur Vorhersage von elektrischer Last und (Batterie-)Speicherung vorgeschlagen.

Ansprechpartner:  Souhir Ben Amor, Sultan Mahmud Chomon, Florian Ziel

Weitere Informationen erhalten Sie hier